Обработка и анализ данных физического эксперимента 2023/2024

Обработка и анализ данных физического эксперимента 2023/2024

Устаревшая «упрощённая» программа курса

Онлайн-составляющая: Учебник по Анализу данных (Базовый)

Практические задания

• Тест по питону
• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 2
• Домашнее задание 3
• Самостоятельная работа 1
• Домашнее задание 4
• Домашнее задание 5

Лекции

12.01

• Глава 2
• Список литературы

09.02

• Глава 3

16.02

• Глава 4

01.03

• Глава 5

22.03

• Глава 5 (полная версия)

05.04

• Глава 6

19.04

• Глава 7

Семинары

19.02

• Решение «Теста по питону»
• Инструкция по работе с Git для продвинутых
• Шпаргалка по numpy и чтению данных

12.02

• Блокнот про плохо обусловленные задачи

18.02

• Блокнот про неотрицательные наименьшие квадраты

Дополнительные материалы к курсу

Независимый экзамен

• Учебник по Анализу данных (Базовый)
• Подготовка к НЭ базовый уровень

Python

• ru Интерактивный учебник по Python
• ru Интерактивный задачник по Python — не все примеры решения хороши, но много хороших задач
• ru Игра, в которой герой управляется вашей программой, выберите Python при создании персонажа
• ru Курс на Stepik
• Курс на Codeacademy
• Официальный туториал по языку — очень хороший материал для последовательного изучения языка
• ru Изучите Python за Y минут — хороший туториал для быстрого погружения в язык, требуется уверенное владение другим языком программирования
• Игра для тех, кто уже освоил азы Python
• 10 minutes to pandas — короткий туториал по библиотеке pandas от разработчиков

Install Python

Remember to use Python 3, 3.9 and later is good enough in 2024. You can check python version typing in console python3 --version or import sys; print(sys.version) in Python itself

All platforms

• Anaconda Python distribution is a good choice for scientific Python programming on every platform. It includes a lot of pre-compiled numerical and scientific packages and conda package manager where you can find even more packages, like astropy or scikit-learn
• Official Python distribution: good on Windows or macOS, when you like to build your environment from scratch.

macOS

Instead of official Python distribution I recommend to use Homebrew package manager, type brew install python

Linux

Probably you already have Python 3, check its version before start. If you haven’t use your Linus package manager to install

Source code editors for Python

• IDLE: a simple Python source code editor. It is a part of Python standard library, so if you have Python, you probably have IDLE
• Visual Studio Code (do not be confused with Visual Studio, they are two different products): a powerful source code editor
• Spyder: the scientific Python development environment
• PyCharm: a powerful Python IDE (integrated development environment). PyCharm is closed source product, but Community edition is free to use and every student and professor can ask for a free professional version

Git

• GitHub Tutorials — официальные руководства по использованию https://github.com
• ru GitHowTo — хороший курс по Git в командной строке
• ru Git Book — официальный учебник по Git, тоже про командную строку
• Bitbucket tutorials — руководства по использованию Git на сайте Bitbucket, сервиса-конкрента GitHub
• A Quick Introduction to Version Control with Git and GitHub
• Введение в Git от компании Selectel
• “Commits are snapshots, not diffs” — как Git хранит данные. Заметка, рассказывающая о внутренностях Git с точки зрения структур данных.
• “GitHub Desktop” — графический интерфейс для GitHub