Обработка и анализ данных физического эксперимента 2025/2026

Обработка и анализ данных физического эксперимента 2025/2026

Устаревшая «упрощённая» программа курса

Онлайн-составляющая: Учебник по Анализу данных (Базовый)

Черновик конспекта лекций

Практические задания

Лекции

Семинары

Дополнительные материалы к курсу

Независимый экзамен

Python

Установка Python

Помните, что нужно использовать Python 3, версии 3.11 и новее вполне достаточно в 2026 году. Вы можете проверить версию Python, введя в консоли python3 --version или import sys; print(sys.version) в самом Python.

Все платформы

  • Anaconda Python distribution — хороший выбор для научного программирования на Python на любой платформе. Включает множество предварительно скомпилированных численных и научных пакетов, а также менеджер пакетов conda, где можно найти ещё больше пакетов, таких как astropy или scikit-learn.
  • Официальный дистрибутив Python — хорош на Windows или macOS, если вы предпочитаете создавать окружение с нуля.

macOS

Вместо официального дистрибутива Python мы рекомендуем использовать менеджер пакетов Homebrew. Введите brew install python.

Linux

Скорее всего, Python 3 у вас уже есть. Проверьте его версию перед началом работы. Если его нет, используйте пакетный менеджер вашего дистрибутива Linux для установки.

Редакторы исходного кода для Python

  • IDLE — простой редактор исходного кода Python. Он является частью стандартной библиотеки Python, поэтому если у вас установлен Python, скорее всего, у вас есть и IDLE.
  • Visual Studio Code (не путать с Visual Studio — это два разных продукта) — мощный редактор исходного кода.
  • Spyder — среда разработки для научного программирования на Python.
  • PyCharm — мощная IDE (интегрированная среда разработки) для Python. PyCharm является проприетарным продуктом, но Community Edition бесплатна для использования, а каждый студент и преподаватель может запросить бесплатную профессиональную версию.

Git